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OMT定义了三种模型来描述系统。(1)可以用状态图来表示;(2)可以用数据流图来表示。(3)为上述两种模型提供了基本的框架。
(1)A、对象模型
B、功能模型
C、动态模型
D、类模型
(2)A、对象模型
B、功能模型
C、动态模型
D、类模型
(3)A、对象模型
B、功能模型
C、动态模型
D、类模型
浮点数的一般表示形式为 N=2E×F,其中 E 为阶码,F 为尾数。以下关于浮点表示的叙述中,错误的是(1),两个浮点数进行相加运算,应首先(2)。
(1)A、阶码的长度决定浮点表示的范围,尾数的长度决定浮点表示的精度
B、工业标准 IEEE754 浮点数格式中阶码采用移码、尾数采用原码表示
C、规格化指的是阶码采用移码、尾数采用补码
D、规格化表示要求交尾数的绝对值限定在区间[0.5,1)
(2)A、将较大的数进行规格化处理
B、将较小的数进行规格化处理
C、将这两个数的尾数相加
D、统一这两个数的阶码
(51)A. A
B. B
C. C
D. D
(52)A. A
B. B
C. C
D. D
(53)A. A
B. B
C. C
D. D
(54)A. A
B. B
C. C
D. D
对 n 个元素的有序表 A[1..n]进行二分(折半)查找(除 2 取商时向下取整),查找元素 A[i](1 ≤i ≤n )时,最多与 A 中的 ( ) 个元素进行比较。
A. A
B. B
C. C
D. D
已知算法A的运行时间函数为T(n)=8T(n/2)+n2,其中n表示问题的规模,则该算法的时间复杂度为(1 ).另已知算法B的运行时间函数为T(n)=XT(n/4)+n2,其中n表示问题的规模。对充分大的n,若要算法B比算法A快,则X的最大值为(2 )。
(1)
A.Θ(n)
B. Θ(nlgn)
C. Θ(n2)
D. Θ(n3)
(2)
A.15
B.17
C.63
D.65